-
1 x Generatywna AI66,60 zł -
1 x Oddycham,...44,13 zł -
1 x Listy...37,33 zł
Brak produktów
Produkt dodany poprawnie do Twojego koszyka
Ilość produktów w Twoim koszyku: 3. Jest 1 produkt w Twoim koszyku.
Nauki ścisłe i przyrodnicze
- Nowości
- NAGRODY LITERACKIE
- ZAPOWIEDZI
- BESTSELLERY
- PODRĘCZNIKI SZKOLNE
- TataTeżCzyta
- DZIEŃ KOBIET
- WAKACJE
- WIOSNA
- BOŻE NARODZENIE
- POLECAMY
- PROMOCJE
- PAKIETY
- Artykuły papiernicze
- Audiobooki i płyty
- Gry, puzzle, zabawki
- Architektura
- Biografie i autobiografie
- Czasopisma
- Edukacja
- Eseje i felietony
- Fantastyka
- Historia
- Kalendarze
- Kryminał, sensacja, thriller, horror
- Komiksy
- Kultura i sztuka
- Kuchnia i diety
- Literatura dziecięca
- Literatura młodzieżowa
- Literatura faktu
- Literatura piękna
- Literatura obyczajowa i romans
- Literatura podróżnicza
- Literatura w języku ukraińskim
- Medycyna
- Nauki ekonomiczne
- Nauki humanistyczne
- Nauki polityczne
- Nauki ścisłe i przyrodnicze
- Poezja
- Poradniki
- Psychologia i socjologia
- Rekreacja
- Religie
- Wiedza alternatywna i ezoteryka
- Wywiady, listy i wspomnienia
- Zdrowie i uroda
Zobacz większe
Generatywna AI
Kaplan Jerry
978-83-01-23975-6
Nowy
9 egz.
66,60 zł
74,00 zł najniższa cena z 30 dni przed obniżką
-10%
| Autor | Kaplan Jerry |
| Rok wydania | 2025 |
| Ilość stron | 266 |
| Szerokość (mm) | 148 |
| Wysokość (mm) | 210 |
| Grzbiet (mm) | 20 |
| Wymiary | 148 x 210 x 20 mm |
| Oprawa | miękka |
| Faktura | TAK |
| Wydawca | PWN |
W skład serii Wszystko, co warto wiedzieć wchodzi wiele unikalnych książek popularnonaukowych wydanych przez Oxford University Press, w których każdy znajdzie odpowiedzi na najbardziej palące i interesujące problemy współczesności – od zmian klimatu przez zagadki ewolucji, bioetykę, aż po fizykę kwantową.
Seria ta ma charakter interdyscyplinarny i obejmuje wiedzę z zakresu nauk humanistycznych, medycyny i zdrowia, nauk ścisłych czy społecznych.
Książki z tej serii są pisane przez czołowych ekspertów w swoich dziedzinach, dostarczając studentom, profesjonalistom i dociekliwym umysłom podstawową wiedzę, niezbędną do zrozumienia najważniejszych problemów XXI w. Postępy w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji (GAI) stworzyły nową klasę systemów komputerowych, które wykazują zadziwiającą biegłość w szerokim zakresie zadań z nadludzką wydajnością; kreują nowe teksty, obrazy, muzykę i oprogramowanie dzięki analizie ogromnych zbiorów zdigitalizowanych informacji. Już wkrótce systemy te zapewnią fachową opiekę medyczną, będą oferować porady prawne, tworzyć dokumenty, pisać programy komputerowe, uczyć nasze dzieci oraz tworzyć muzykę i sztukę. Te postępy przyspieszą rozwój nauki, sztuki i ludzkiej wiedzy, lecz także przyniosą nowe niebezpieczeństwa.
W publikacji tej znajdziemy odpowiedzi na te niezwykle interesujące pytania: - czy w końcu odkryliśmy świętego Graala sztucznej inteligencji — maszyny, które dorównują ludzkiej inteligencji lub ją przewyższają ? - które branże i zawody będą się rozwijać, a które zanikną? - jakie ryzyka i niebezpieczeństwa to ze sobą niesie? - jak możemy zapewnić, że te systemy będą respektować nasze zasady etyczne? - czy korzyści będą szeroko rozpowszechnione, czy też przypadną w udziale nielicznym szczęśliwcom? - jak GAI zmieni nasze systemy polityczne i konflikty międzynarodowe? - czy jesteśmy jedynie trampoliną do nowej formy życia niebiologicznego, czy też po prostu stajemy się lepsi w budowaniu przydatnych gadżetów? Generatywna AI. Wszystko, co warto wiedzieć to wyjątkowa książka – przewodnik po świecie sztucznej inteligencji, która odpowiada na powyższe i wiele innych doniosłych pytań.
Autorem tej książki jest Jerry Kaplan – powszechnie znany ekspert od sztucznej inteligencji, przedsiębiorca, innowator techniczny, edukator, autor bestsellerów i futurolog. Wynalazł kilka przełomowych technologii, w tym przenośne tablety, aukcje internetowe i elektroniczne instrumenty muzyczne. Obecnie jest wykładowcą na Stanford University, gdzie wykłada społeczny i ekonomiczny wpływ sztucznej inteligencji w najlepiej ocenianym Wydziale Informatyki Uniwersytetu Stanforda.
